Les petites exploitantes agricoles dans l'agenda de l'inclusion financière

Le Consultative Group to Assist the Poor (CGAP) a collecté des données sur les petits agriculteurs au Mozambique et en Tanzanie. Ce qu’ils ont découvert, c’est un écart entre les hommes et les femmes, d’autant plus qu’ils progressent dans l’échelle des revenus. Ils ont approché Voilà: pour visualiser ces résultats.

Relier quatre dimensions

Les normes de publication du CGAP sont telles qu’elles ne pouvaient contenir qu’un seul graphique dans leur « résumé », une version courte de leur rapport pour une large diffusion. L’élaboration de ce graphique récapitulatif était la raison initiale pour laquelle ils nous ont approchés. Elle devait montrer deux comportements à la fois: le passage des services financiers informels aux services financiers formels et à la sortie de l’agriculture, au fur et à mesure de la croissance des ménages, mais aussi que les comportements des hommes et des femmes diffèrent. Cela signifie quatre dimensions:

  • Le sexe
  • Le niveau de revenu
  • Emploi principal
  • Propriété du compte bancaire

Nous avons développé un nuage de points connecté car il permet au lecteur de suivre les changements de comportement de chaque sexe à travers les trois quintiles de revenus, du plus pauvre (1) au plus riche (3) (nous avons confirmé avec les auteurs qu’il existe une mobilité sociale qui justifierait l’idée d’un cheminement des pauvres vers les riches). Les deux sexes sont ensuite différenciés par couleur et leur évolution à travers les niveaux de revenu devient visible.

  • Le titre aide le lecteur à voir les résultats dans les graphiques.
  • Les points pleins ont une signification statistique. Cela signifie que les hommes et les femmes ne diffèrent pas de comportement jusqu’à ce qu’ils atteignent le deuxième (Mozambique) ou le troisième (Tanzanie) quantile de revenu.
  • Les échelles des deux graphiques sont identiques (0% à 40%) pour rendre les deux graphiques comparables.
  • Tout le texte est horizontal pour une lecture plus facile.
  • Parce qu’elle est intuitive et cohérente, la légende ne doit apparaître qu’une seule fois, sur le graphique de gauche.

Dépenses principales dans les graphiques en pente

Les informations recueillies ont montré que les hommes et les femmes ont des priorités de dépenses différentes dans les deux pays. 

La solution est un graphique en pente (ci-dessous), une façon spectaculaire de montrer les différences entre les deux groupes dans chaque pays. L’angle de la pente montre clairement que pour les deux premières dépenses des femmes, il y a une forte différence. En revanche, les deux dépenses suivantes sont comparables, une information qui semble également pertinente. Nous avons cependant supprimé le concept de dépenses « des ménages » car il n’était pas clairement défini dans les données et nous avons simplement déclaré que les dépenses sont différentes selon le sexe.

  • Le codage couleur des hommes et des femmes est véhiculé par les lignes d’axe.
  • Les lignes sont directement annotées, permettant des différences très subtiles dans les nuances de gris pour les étiquettes.
  • Le point de données pour les dépenses les plus importantes des femmes au Mozambique (épicerie) dépasse l’échelle, permettant à une plus grande fourchette de montrer plus clairement les différences entre les deux graphiques.
  • Les deux graphiques partagent un titre commun pour éviter les doublons et préciser que nous présentons la même mesure dans les deux pays.

Avant

Le CGAP avait tenté de transmettre ces informations avec des graphiques en pointes de tarte, regroupant les dépenses du ménage avec des nuances de vert. Cela signifie comparer des tranches de tartes, un défi pour l’œil humain en de la tâche de connecter la légende au graphique.

Nuage de points pour les transactions

Ce jeu de données relie le nombre de transactions à leur valeur totale, tout en différenciant les transactions informelles des transactions formelles. Il contient également des données sur l’épargne et l’emprunt dans les deux pays. Nous avons les dimensions suivantes:

  • Nombre de transactions d’emprunt et d’épargne
  • Type de transaction (formelle / informelle)
  • Valeur annuelle de l’épargne et des emprunts
  • Pays (Tanzanie / Mozambique)
  • Le sexe

Le message à transmettre est la différence entre les deux sexes en ce qui concerne ces deux types de transactions. Les femmes épargnent plus souvent et en plus grandes quantités. Elles empruntent également moins souvent et de plus petits montants.

Notre solution est un nuage de points avec une ligne reliant le point à l’échelle. Cette ligne nous permet de différencier les transactions formelles (complètes) et informelles (pointillées). Il crée également une « boîte » qui renforce le message global. Par exemple, dans l’exemple ci-dessous de l’épargne de la Tanzanie (en haut à gauche), la case Hommes est clairement contenue dans la case Femmes, montrant que les hommes épargnent moins et moins souvent.

  • La légende est représentée en annotations directes sur les graphiques.
  • Tous les graphiques utilisent la même échelle pour permettre la comparabilité entre les pays et les mesures.
  • Il n’y a pas de grille, étant donné que les lignes aident déjà à transmettre la valeur du point avec précision.

Avant

Le CGAP a développé des graphiques à barres qui montrent le nombre de ces deux types de transactions. La valeur totale (non moyenne, comme ils l’avaient initialement indiqué) est ensuite véhiculée en grand nombre, avec une taille plus ou moins proportionnelle à leur valeur. Cela signifie beaucoup de travail pour le lecteur pour comprendre l’interaction entre ces deux points de données (nombre et valeur totale des transactions).

Pic de revenus dans les graphiques linéaires

Les données montrent que tout au long de l’année d’étude, les femmes ont moins de pics de revenus que les hommes.

Notre solution conserve le concept général de l’original tout en l’affinant. Les revenus et les dépenses sont maintenant affichés avec des triangles qui forment des diamants parce que les dépenses sont affichées sous forme de négatifs, ce qui est plus intuitif. Ils utilisent des couleurs très claires pour être moins gênantes que dans l’original. Le revenu net est toujours affiché sous forme de ligne, avec un code couleur par sexe.

Un graphique similaire a été développé pour le Mozambique.

  • En utilisant la fonction gradient, nous avons pu différencier la couleur lorsque le revenu net est positif.
  • Le quadrillage est plus visible car il est destiné à une présentation électronique où les contrastes peuvent être difficiles à voir.

Avant

Le graphique de CGAP utilise  des graphiques linéaires superposés sur des graphiques à barres représentant les revenus et dépenses nets sous-jacents. En raison de la palette de couleurs, il est difficile de suivre ce qui se passe.

Diagramme à points pour les revenus non agricoles

Ce tableau montre qu’à mesure que les petits agriculteurs s’enrichissent, ils ont tendance à diversifier leurs revenus loin de l’agriculture. Cette tendance est plus marquée chez les hommes que chez les femmes.

Nous avons développé un diagramme à points pour montrer la proportion d’hommes et de femmes qui dépendent de chaque activité. Dans chacun d’eux, la part est la plus élevée pour l’agriculture (ligne du haut), ce qui est normal pour les petits agriculteurs. Ce qui est intéressant, c’est de voir où les hommes devancent les femmes et la réponse est pour toutes les autres activités, à travers les niveaux de revenu au Mozambique. Cette différence est statistiquement significative, comme le montrent les points pleins. Le lecteur est donc invité à voir comment les points bleus (hommes) apparaissent devant les points rouges (femmes).

  • Les trois quintiles sont montrés côte à côte pour éviter la répétition des catégories, ce qui est important dans le cadre d’une diapositive pour une présentation électronique.
  • Il n’y a pas de quadrillage vertical car l’accent est mis sur la différence entre les hommes et les femmes, pas sur les valeurs absolues.

Avant

Les tableaux

Comme le CGAP avait beaucoup de résultats à montrer de leur collecte de données et de leurs calculs, ils utilisent également de nombreux tableaux dans leur rapport. Leur structure est assez standard: comparer les hommes et les femmes et noter la différence entre les trois quantiles de revenu.

Nous avons supprimé l’ombrage des lignes destiné à guider l’œil. Dans un tableau aussi court, ce n’était pas nécessaire. Nous le remplaçons par un ombrage destiné à renforcer la signification statistique, une information importante dans ce contexte.

Nous avons également nettoyé les frontières afin que les trois groupes de revenus soient clairement délimités. Le codage couleur utilisé dans le rapport pour les hommes et les femmes est répété dans les tableaux.

  • Pour une lecture intuitive des données, nous avons inversé les valeurs de différence en soustrayant la performance des hommes de celle des femmes. De cette façon, des chiffres négatifs signifient que les performances des femmes sont inférieures à celles des hommes. C’est aussi la façon dont les chiffres sont rapportés dans le texte.
  • L’alignement du texte et des nombres est amélioré pour plus de clarté et de lisibilité.

Avant

Contactez Voilà: si vous avez des graphiques et des tableaux qui bénéficieraient d’améliorations professionnelles pour transmettre vos résultats.

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